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导语:又一个锤子将被收购的谣言。

今日凌晨,有产业链消息人士@手机晶片达人在微博上爆料称,小米要收购锤子手机。手机晶片达人微博原文称:“业界传闻,小米要收购锤子手机!锤子有情怀,但做手机还是需要资金的!”同时他还透露,锤子科技在今年5、6月间曾和阿里巴巴

欧丰名培训风暴——销售从心开始
所属分类:企业新闻
发布日期:2017-11-03
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导语:本文讲述了如何计算方向梯度直方图雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者slyne_d,原文载于作者的简书主页,雷锋网经授权发布。

本文主要翻译了histogramoforientedgradients一文。

特征描述子(featuredescriptor)特征描述子就是图像的表示,抽取了有用的信息,丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3,3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副

导语:“对边缘计算的认识,需要进入到核心”邬贺铨院士针对边缘计算提出的10个问题,算是直戳核心(后文附)。

实际上这和边缘计算还未真正落地有关。

在工业互联网的发展中,边缘计算将成为重要的支撑与使能技术。国家在十三五规划中提出的两化融合、《中国制造2025》等战略,对ict与ot的融合提出了迫切的需求,而边缘计算是ict与ot融合的使能技术,是实现控制工业自动化架构的重要支撑(雷锋网注:ict是信息和通信技术;ot是操作技术,operationtechnology)。

此前雷锋网与边缘计算领域的创业公司、资深学者甚至电力行业等需求方都有过接触,他们的观点几乎一致:

工业制造、电力领域的企业,他们的数据处理也开始往外拓展,但不一定拓展到云上面,因为并不想让自己的数据依赖于阿里云、腾讯云等公司去处理。隐私是个非常大的考虑,即使是各项条件都允许,它也未必会愿意那么做,因为太危险了。

因为这种“不放心”,我们也看到云计算厂商开始在边缘计算领域“大张旗鼓”:

亚马逊aws:2016年re:invent开发者大会上推出awsgreengrass,以公司现有的物联网和lambda(无器计算)产品为基础,将aws扩展到间歇性连接的边缘设备。

微软azure:自2017年6月开始在microsoft的build2017开发者大会上推出azureiotedge,允许云工作负载集装箱化,并在从raspberrypi到工业网关的智能设备上本地运行。

google:2018年7月,google宣布推出两款大规模开发和部署智能连接设备的产品:edgetpu和cloudiotedge。edgetpu是小型asic芯片,cloudiotedge是软件堆栈。

阿里云:2018年3月,阿里巴巴宣布全面进军iot领域,战略布局边缘计算,陆续推出了linkedge、边缘节点ens等,发力新制造。

一大批创业公

回到原点,我在想,边缘计算是对传统互联网的颠覆吗?似乎不是。

传统互联网几十年来天生的缺陷,给现在的互联网造成很大了困扰,尤其是直播场景、工业应用场景。在过去,有一批人想过从底层开始改造,但这个想法基本上已经被完全抛弃了——底层改造实在代价太大,几乎不可能,因为社会场景已经完全依赖。

因此,除了改造互联网,边缘计算实际提供一种很好的方式,它在很大程度上可以解决很多问题:因为最终的东西是做应用。边缘计算没有破坏性,不是对传统互联网做一个彻底的改造,毕竟试过了,彻底的改造无法实现。

边缘计算之所以被想象成下一代互联网的一个重要技术,主要在于它横跨ot、it、ct多个领域,且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用等多个产业链角色,涉及不同行业、不同厂商之间的互通和互操作。

思科于2014年1月推出了雾计算作为将云计算功能带到网络边缘的一种方式。然而本质上,雾才是标准,边缘只是概念。雾在边缘计算概念中实现可重复的结构。雾计算概念下,边缘设备定义为传感器数据来源,具有必要的计算硬件、运行系统、应用软件和连接参与分布式计算。它从边缘扩展到“近边缘”功能,形成“雾节点”。

据451research称,就市场份额而言,2022年雾计算的主要垂直行业将是公用事业、交通运输、医疗保健、工业和农业,此外在智慧城市也有相当多的应用——这些行业给了边缘计算更多的“阳光”。图片来源:451research&openfogconsortium/chart:zdnet

尽管可以想象,在边缘的一个视频监控系。

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